Metal でリアルタイムニューラルレンダリングパイプラインを構築

このセッションについて

Metal 4 を使い、機械学習をリアルタイムレンダリングパイプラインへ統合する方法を紹介します。Maxon の Redshift Live による実例を交え、MetalFX のニューラルノイズ除去で製品品質の結果を得る実践的な導入パターンとベストプラクティスを説明します。ML command encoder をグラフィックス処理と並行して使い、ニューラルトーンマッパーをトレーニング、配備する方法を学びます。新しい tensor API で小規模な専用ニューラルネットワークをシェーダ内に直接構築、評価する方法も紹介します。