Metal로 실시간 신경망 렌더링 파이프라인 만들기

이 세션 정보

Metal 4를 사용해 머신 러닝을 실시간 렌더링 파이프라인에 통합하는 방법을 알아보세요. Maxon의 Redshift Live에서 얻은 실제 인사이트와 함께 MetalFX 신경망 노이즈 제거로 프로덕션 품질의 결과를 얻는 실용적인 도입 패턴과 권장 사항을 살펴봅니다. 그래픽 작업과 인라인으로 ML 명령 인코더를 사용해 신경망 톤 매퍼를 학습하고 배포하는 방법을 배웁니다. 마지막으로 새로운 텐서 API를 자세히 살펴보고 셰이더 안에서 작고 전문화된 신경망을 직접 만들고 평가합니다.