Themenübersicht
KI und maschinelles Lernen
Entdecke Apple Intelligence, Foundation Models, Core ML, Vision und praktische Wege zur Bereitstellung privater, leistungsfähiger Funktionen für maschinelles Lernen.
Dieses Thema verbindet die Modell-Frameworks von Apple mit den Produktentscheidungen für ihren sinnvollen Einsatz. Es behandelt Modelle auf Geräten und in der Cloud, Tool-Aufrufe, Bewertungen, Computer Vision, Modellkonvertierung sowie die Datenschutz- und Leistungsanforderungen realer Apps.
- Sessions
- 76
- 2026
- 38
- 2025
- 17
- 2024
- 21
Was dieses Thema abdeckt
- Foundation Models und Apple Intelligence
- Core ML, Vision und Modelloptimierung
- Bewertung, Datenschutz und agentische Erlebnisse
WWDC 2026
38 Sessions- Agentische App-Erlebnisse mit Instruments debuggen und profilierenEntdecke das verbesserte FoundationModels Instrument in Xcode, um Verhalten zu untersuchen und die Leistung agentischer Abläufe zu optimieren. Erfahre, wie du Prompts untersuchst, Latenz analysierst und den…
- Agentische App-Erlebnisse mit dem Foundation Models Framework entwickelnErfahre, wie du deine intelligenten Funktionen mit Grundbausteinen des Foundation Models Frameworks für dynamischen Kontext und agentische Arbeitsabläufe weiterentwickelst. Wir behandeln gemeinsam genutzten…
- Apple Intelligence Gruppen-LabTriff Apple Ingenieur:innen und Designer:innen online zu einem ausführlichen Einblick in die WWDC26, stelle Fragen, erhalte Rat und verfolge die Diskussion über die größten Apple Intelligence Ankündigungen der…
- Bewährte Verfahren zur Integration visueller Intelligenz in deine AppErfahre, wie visuelle Intelligenz die Entdeckung von Inhalten in deiner App verändert. Entdecke, wie du Entitäten definierst, Bilder verarbeitest und mehrere Ergebnistypen effektiv handhabst. Lerne bewährte…
- Code-along: Deine App für Siri verfügbar machenUntersuche ein Xcode Projekt im Detail und erfahre, wie du deine App für Siri verfügbar machst. Lerne, App Schemas zu übernehmen, damit Menschen Fragen zu Kalenderereignissen stellen und Aktionen wie…
- Coding Intelligence, maschinelles Lernen und KI, Gruppen-LabTriff Apple Ingenieur:innen und Designer:innen online zu einem ausführlichen Einblick in die WWDC26, stelle Fragen, erhalte Rat und verfolge die Diskussion über die größten Ankündigungen der Woche zu Coding…
- Core AI kennenlernenEntdecke Core AI, das neue Framework von Apple zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Geräten. Verschaffe dir einen Überblick über das Ökosystem: von Python Bibliotheken zum Konvertieren, Erstellen und…
- Cyberpunk 2077 auf Mac bringenErhalte einen Blick hinter die Kulissen und erfahre von CD PROJEKT RED, wie Cyberpunk 2077 auf Mac kam und einen neuen Standard für AAA-Spiele unter macOS setzte. Entdecke, wie das Team die robuste Hardware…
- Das Evaluations Framework kennenlernenErfahre, wie du modellgesteuerte Erlebnisse mit dem Evaluations Framework bewertest. In einer probabilistischen Welt reichen Unit-Tests allein nicht aus. Entdecke, wie du Metriken definierst, Ausgaben…
- Das Music Understanding Framework kennenlernenEntdecke Music Understanding, ein neues Framework, mit dem deine App Audio auf dem Gerät in sechs Dimensionen analysiert: Tonart, Rhythmus, Struktur, Tempo, Instrumentenaktivität und Lautstärke. Nutze die…
- Deine App Intents Einführung mit AppIntentsTesting validierenLerne AppIntentsTesting kennen, ein neues Framework zur Validierung deiner App Intents mit derselben Infrastruktur wie Siri, Shortcuts und Spotlight. Entdecke, wie du Intents ohne Automatisierung der…
- Deine App mit Agents in Xcode übersetzenErfahre, wie Xcode und Coding Agents String Catalogs anhand des Kontexts deiner App übersetzen. Wir gehen Strategien zum Prüfen übersetzter Ausgaben und zum Überarbeiten deiner Lokalisierungen durch, damit du…
- Deine App schützen: Risiken agentischer Funktionen verringernErfahre, wie du Bedrohungen durch indirekte Prompt Injection wie Datenabfluss und unbeabsichtigte Aktionen bewertest. Entdecke Systemschutzmaßnahmen und bewährte Sicherheitsverfahren für App Intents und das…
- Deine Spieleportierung mit agentischem Coding beschleunigenStarte den Weg deines Spiels zu Apple Plattformen mit neuen agentischen Skills in Game Porting Toolkit 4, die die Portierung erheblich beschleunigen können. Entdecke die Zusammenarbeit mit deinem…
- Echtzeitpipelines für neuronales Rendering mit Metal entwickelnEntdecke, wie du maschinelles Lernen mit Metal 4 in deine Echtzeit-Rendering-Pipeline integrierst. Wir untersuchen praktische Einführungsmuster und bewährte Verfahren für produktionsreife Ergebnisse mit…
- Eigene Operationen für maschinelles Lernen mit Metal Tensors optimierenNutze leistungsfähige Funktionen für maschinelles Lernen mit der Metal Tensor API und der Bibliothek Metal Performance Primitives (MPP) Tensor Ops. Entdecke, wie du portable Operationen entwickelst, die Neural…
- Einblicke in Apple Intelligence und Xcode: SonderpräsentationBetritt das Steve Jobs Theater und entdecke die neuesten Fortschritte bei Apple Intelligence und Xcode. Erfahre, wie neue agentische Coding-Arbeitsabläufe in Xcode 27 deine Entwicklung beschleunigen und App…
- Einen LLM-Anbieter in das Foundation Models Framework integrierenErweitere das Foundation Models Framework durch Implementierung eines LanguageModelExecutor für neue Modelle. Entdecke die Interaktion mit dem Transkript von LanguageModelSession, effektive Verwaltung des…
- Erstellung und Optimierung von Core AI Modellen im DetailErhalte einen detaillierten Einblick in den vollständigen Arbeitsablauf zur Bereitstellung eigener Modelle auf Apple Silicon mit dem neuen Core AI Framework. Entdecke leistungsfähige Verfahren zum Erstellen…
- Fortgeschrittene App Intents Funktionen für Siri und Apple Intelligence entdeckenVerfeinere die Zusammenarbeit deiner App mit Siri durch fortgeschrittene App Intents APIs. Lerne Verfahren kennen, mit denen Menschen allein per Stimme mehr erledigen, Apple Intelligence deine Inhalte findet…
- Hochwertige Bilder mit Image Playground erstellenErmögliche mit Image Playground die Erstellung hochwertiger Bilder in deiner App. Ein neues generatives Modell auf Private Cloud Compute lässt Nutzer:innen Bilder in nahezu jedem Stil einschließlich…
- Immersive Umgebungen für visionOS Apps und das räumliche Web gestaltenErfahre, wie du fotorealistische visionOS Umgebungen für Apps, Websites und SharePlay Erlebnisse erstellst. Entdecke Gestaltungsprinzipien für wirklich immersive Umgebungen und lerne, Referenzmaterialien zu…
- Intelligente Siri Erlebnisse mit App Schemas entwickelnBring Inhalte und Aktionen deiner App mit App Intents zu Siri. Modelliere Daten mit App Entities, übernimm App Schemas für leistungsfähige Systemaktionen und unterstütze durch Apple Intelligence gestützte…
- KI-Modelle auf dem Gerät mit Core AI in deine App integrierenEntdecke eine kuratierte Sammlung beliebter Open-Source-Modelle, darunter Qwen, Mistral, SAM3 und weitere, die mit dem neuen Core AI Framework für Apple Silicon optimiert wurden. Erfahre, wie du Modelle auf…
- KI-gestützte Skripte mit fm CLI und Python SDK entwickelnEntdecke alle neuen Möglichkeiten zur Nutzung von Apple Foundation Models unter macOS. Mit dem Foundation Models SDK for Python integrierst du beliebte Werkzeuge und Evaluierungspakete aus dem Python…
- LLM-Suche mit Core SpotlightEntwickle eine einfache Suche mit SpotlightSearchTool und LanguageModelSession zu einem Retrieval-Augmented-System weiter. Entdecke die Core Spotlight Integration, delegatenbasierte Hydrationsmuster und den…
- Lokale agentische KI auf dem Mac mit MLX ausführenFühre KI-Agents lokal mit Datenschutz, geringer Latenz und Offlinezugriff aus. Erfahre im Detail, wie Fortschritte in MLX und Mac Hardware leistungsfähige agentische Arbeitsabläufe vollständig auf dem Gerät…
- Maschinelles Lernen und KI, Gruppen-LabTriff Apple Ingenieur:innen und Designer:innen online zu einem ausführlichen Einblick in die WWDC26, stelle Fragen, erhalte Rat und verfolge die Diskussion über die größten Ankündigungen der Woche zu…
- Mit dem neuen Apple Foundation Model auf Private Cloud Compute entwickelnPrivate Cloud Compute bietet Zugriff auf leistungsfähige Modelle der Spitzenklasse und schützt zugleich die Privatsphäre. Erfahre, wie es funktioniert und wie du über das Foundation Models Framework darauf…
- Neue Funktionen im App Intents Framework entdeckenEntwickle deine App Intents Einführung mit fortgeschrittenen Funktionen weiter, die sie schneller, flexibler und relevanter machen. Erfahre, wie ValueRepresentation und RelevantEntities Inhalte leichter…
- Neuerungen beim BildverständnisNutze leistungsfähiges Bildverständnis mit den neuesten Aktualisierungen für Vision Framework und Foundation Models Framework. Die neue Tap-to-Segment-Anfrage ermöglicht eine neue Art der Bildsegmentierung…
- Neuerungen im Foundation Models FrameworkEntdecke die Neuerungen im Foundation Models Framework. Erfahre, wie du auf Private Cloud Compute zugreifst, Modelle anderer Anbieter und Open-Source-Modelle integrierst und mit visuellen Funktionen arbeitest…
- Neuerungen in ShortcutsEntdecke Verfahren zum Entwickeln leistungsfähiger Kurzbefehle mit Inhalten deiner App. Neue Automationen eröffnen weitere Möglichkeiten zur Systemintegration. Verfeinere mit der neuen Transkriptfunktion „Use…
- Numerische Berechnungen in Swift mit MLX entdeckenBring Berechnungen im Stil von NumPy mit MLX Swift nativ zu Swift. Entdecke, wie du Reibung zwischen Sprachen in Arbeitsabläufen für maschinelles Lernen vermeidest, indem du Bildverarbeitung, Tensoroperationen…
- Prompts durch Hill-Climbing mit Evaluations verbessernLerne vergleichende Bewertungsverfahren kennen, um dein Prompt Engineering zu steuern und das richtige Modell für deine App auszuwählen. Erfahre, wie du eine Leistungsbasis bestimmst, deine Bewertungsstrategie…
- Robuste Evaluationen für agentische Apps erstellenErfahre, wie du fortgeschrittene Funktionen des Evaluations Frameworks für robuste Bewertungen deiner App nutzt. Untersuche die Bewertung von Abläufen mit Tool-Aufrufen und dynamischen Bedingungen und…
- UI-Prototypen mit Agents in Xcode erstellenErfahre, wie du deine App mit Agents in Xcode als Prototyp entwickelst. Entdecke Verfahren, um mit KI Interaktionen als Prototyp umzusetzen, Layouts zu überarbeiten und kreative Lösungen für Designprobleme zu…
- Verteilte Inferenz und verteiltes Training mit MLX entdeckenSkaliere Arbeitslasten für maschinelles Lernen mit MLX über mehrere Mac Geräte. Erfahre, wie du Herausforderungen bei Verbindungseffizienz, Inferenz großer Modelle, Anfragebündelung und verteiltem Training…
WWDC 2025
17 Sessions- App Intents kennenlernenLerne das App Intents Framework und seine zunehmend wichtige Rolle auf den Entwicklerplattformen von Apple kennen. Wir führen dich von Grund auf in die Kernkonzepte ein: Intents, Entitäten, Abfragen und vieles…
- CPU-Leistung mit Instruments optimierenErfahre, wie du deine App mit zwei neuen hardwaregestützten Werkzeugen in Instruments für Apple Silicon optimierst. Zunächst zeigen wir, wie du deine App profilierst. Anschließend untersuchen wir mit Processor…
- Code-along: KI auf dem Gerät mit dem Foundation Models Framework in deine App bringenEntwickle mit dem Foundation Models Framework Funktionen für generative KI in deinen SwiftUI Apps. Beginne mit den Grundlagen des Frameworks und entwickle damit eine überzeugende Funktion. Sieh dir Schritt für…
- Das Foundation Models Framework im DetailNutze das Foundation Models Framework auf fortgeschrittenem Niveau. Erfahre, wie geführte Generierung intern funktioniert, und erzeuge mit Guides, regulären Ausdrücken und Generierungsschemas eigene…
- Das Foundation Models Framework kennenlernenErfahre, wie du das große Sprachmodell auf dem Gerät hinter Apple Intelligence nutzt. Dieser Überblick behandelt alles von geführter Generierung für Swift Datenstrukturen und Streaming für reaktionsschnelle…
- Dokumente mit dem Vision Framework lesenInformiere dich über die neuesten Fortschritte im Vision Framework. Wir stellen RecognizeDocumentsRequest vor und zeigen, wie du Textzeilen liest, zu Absätzen gruppierst, Tabellen liest und mehr. Außerdem…
- Erste Schritte mit MLX für Apple SiliconMLX ist ein flexibles, effizientes Array-Framework für numerische Berechnungen und maschinelles Lernen auf Apple Silicon. Wir untersuchen grundlegende Funktionen wie einheitlichen Speicher, verzögerte…
- Fortgeschrittene Spracherkennung mit SpeechAnalyzer in deine App bringenEntdecke die neue SpeechAnalyzer API für die Umwandlung von Sprache in Text. Wir lernen die Swift API und ihre Funktionen kennen, die Funktionen in Notizen, Sprachmemos, Journal und weiteren Apps ermöglichen…
- Frameworks für maschinelles Lernen und KI auf Apple Plattformen entdeckenVerschaffe dir einen Überblick über die neuesten Aktualisierungen der Frameworks für maschinelles Lernen und KI auf Apple Plattformen. Ob du als App-Entwickler:in Apple Intelligence nutzen möchtest, als ML…
- Große Sprachmodelle auf Apple Silicon mit MLX entdeckenEntdecke MLX LM – speziell für die einfache und effiziente Arbeit mit großen Sprachmodellen auf Apple Silicon entwickelt. Wir behandeln die Feinabstimmung und Inferenz moderner großer Sprachmodelle auf deinem…
- Interaktive Snippets gestaltenSnippets sind kompakte Ansichten, die von App Intents aufgerufen werden und Informationen aus deiner App anzeigen. Jetzt können Snippets deiner App mit Tasten und zustandsbehafteten Informationen noch mehr…
- Maschinelles Lernen und Grafik mit Metal 4 verbindenErfahre, wie du maschinelles Lernen mit Metal 4 nahtlos in Grafikanwendungen integrierst. Wir stellen die Tensor-Ressource und den ML Encoder vor, mit denen Modelle auf der GPU-Timeline neben Rendering- und…
- Mit App Intents für Shortcuts und Spotlight entwickelnErfahre, wie du App Intents entwickelst, die Aktionen verfügbar machen und optimal mit den neuen Funktionen von Shortcuts und Spotlight auf Mac zusammenarbeiten. Wir zeigen, wie deine Aktionen mit den neuen…
- Neue Fortschritte bei App Intents entdeckenEntdecke alle neuen Verbesserungen des App Intents Frameworks in den diesjährigen Versionen. Informiere dich über Verbesserungen für den Entwicklungsalltag wie verzögerte Eigenschaften, neue Funktionen wie…
- Neuerungen in BNNS GraphMit der BNNS Graph Builder API können Entwickler:innen jetzt Graphen aus Operationen in der vertrauten Sprache Swift schreiben, um Routinen für Vor- und Nachverarbeitung sowie kleine Modelle für maschinelles…
- Prompt-Design und Sicherheit für Foundation Models auf dem GerätGestalte Erlebnisse mit generativer KI, die die Stärken des Foundation Models Frameworks nutzen. Zunächst zeigen wir, wie du Prompts für das große Sprachmodell auf dem Gerät im Kern von Apple Intelligence…
- Writing Tools im DetailMit Writing Tools können Menschen Text direkt in deiner App Korrektur lesen, umschreiben und umwandeln. Lerne fortgeschrittene Verfahren kennen, um Writing Tools für deine App anzupassen. Entdecke…
WWDC 2024
21 Sessions- App Intents für Systemerlebnisse gestaltenApp Intents bilden die Grundlage für Systemerlebnisse in Steuerungen, Spotlight, Siri und weiteren Bereichen. Erfahre, welche Funktionen sich am besten für App Intents eignen und wie Parameter diese Intents…
- Deine App zu Siri bringenErfahre, wie du Funktionen deiner App mit SiriKit und App Intents für Siri und Apple Intelligence verfügbar machst. Entdecke bereits verfügbare Intents und übernimm App Intent Domains, um Aktionen deiner App…
- Die Translation API kennenlernenEntdecke, wie du mit dem neuen Translation Framework Text in deiner App zwischen verschiedenen Sprachen übersetzt. Wir zeigen dir, wie du Übersetzungen schnell in der Systemoberfläche anzeigst und größere…
- Ein überzeugendes Kameraerlebnis auf dem Sperrbildschirm entwickelnErfahre, wie du mit der LockedCameraCapture API die nützlichsten Informationen deiner Aufnahme-App direkt auf den Sperrbildschirm bringst. Untersuche Funktionen und Arbeitsweise der API, beginne mit der…
- Enterprise-APIs für visionOS vorgestelltErfahre, wie du mit neuen Enterprise-APIs für visionOS räumliche Erlebnisse entwickelst, die die Produktivität von Mitarbeitenden und Kund:innen auf Apple Vision Pro erhöhen.
- Erste Schritte mit Writing ToolsErfahre, wie Writing Tools Nutzer:innen beim Korrekturlesen, Umschreiben und Umwandeln von Text in deiner App unterstützen. Lerne im Detail, wie Writing Tools mit deiner App interagieren, damit Nutzer:innen…
- Farben über Aufnahmen hinweg konsistent haltenLerne die Constant Color API kennen und erfahre, wie Menschen mit deiner App präzise Farben bestimmen können. Du lernst, die API zu übernehmen, ihr wissenschaftliches und kommerzielles Potenzial zu untersuchen…
- HDR für dynamische Bilderlebnisse in deiner App verwendenEntdecke, wie du HDR-Bilder liest und schreibst sowie HDR-Inhalte in deiner App verarbeitest. Informiere dich über neu unterstützte HDR-Bildformate und fortgeschrittene Verfahren zur Anzeige von HDR-Bildern…
- Kernfunktionen deiner App mit App Intents bereitstellenLerne die Grundlagen des App Intents Frameworks wie Intents, Entitäten und Abfragen kennen und erfahre, wie du damit die wichtigsten Funktionen deiner App dort bereitstellst, wo Menschen sie benötigen…
- ML-Inferenz in Echtzeit auf der CPU unterstützenEntdecke, wie du die Ausführung deines Modells für maschinelles Lernen mit BNNSGraph auf der CPU beschleunigst. Wir zeigen, wie du mit BNNSGraph ein Modell für maschinelles Lernen für die CPU kompilierst und…
- Maschinelles Lernen auf Apple Plattformen entdeckenBeginne mit einem Überblick über Frameworks für maschinelles Lernen auf Apple Plattformen. Ob du dein erstes ML Modell implementierst oder bereits Fachwissen besitzt: Wir helfen dir, das richtige Framework für…
- Maschinelles Lernen mit Metal beschleunigenErfahre, wie du Transformer-Modelle für maschinelles Lernen mit neuen Funktionen in Metal Performance Shaders Graph beschleunigst. Außerdem behandeln wir die Verbesserung von Rechenbandbreite und Qualität…
- Modelle für maschinelles Lernen und KI auf Apple GPUs trainierenErfahre, wie du deine Modelle mit Metal for PyTorch, JAX und TensorFlow auf Apple Silicon trainierst. Nutze neue Attention-Operationen und Unterstützung für Quantisierung, um die Leistung von…
- Modelle für maschinelles Lernen und KI auf Apple Silicon bringenErfahre, wie du Modelle für maschinelles Lernen und KI optimierst, um die Leistung von Apple Silicon zu nutzen. Sieh dir Arbeitsabläufe zur Modellkonvertierung an, mit denen du deine Modelle für die…
- Modelle für maschinelles Lernen und KI mit Core ML auf Geräten bereitstellenLerne neue Möglichkeiten kennen, Geschwindigkeit und Speichernutzung bei der Konvertierung und Ausführung von Modellen für maschinelles Lernen und KI mit Core ML zu optimieren. Wir behandeln neue Optionen für…
- Neuerungen bei App IntentsInformiere dich über Verbesserungen und völlig neue Funktionen von App Intents und entdecke, wie dieses Framework Funktionen deiner App für Siri, Spotlight, Shortcuts und weitere Bereiche verfügbar macht. Wir…
- Neuerungen in Create MLEntdecke Neuerungen in Create ML, darunter interaktive Vorschauen von Datenquellen und eine neue Vorlage zum Entwickeln von Modellen zur Objektverfolgung für visionOS Apps. Außerdem behandeln wir wichtige…
- Neuerungen in DockKitEntdecke, wie intelligentes Tracking in DockKit flüssigere Übergänge zwischen Motiven ermöglicht. Wir erklären intelligentes Tracking, die Auswahl und Verfolgung von Motiven mit einem ML Modell und den Einsatz…
- Objektverfolgung für visionOS entdeckenErfahre, wie du mit Objektverfolgung reale Objekte in virtuelle Anker deiner visionOS App verwandelst. Lerne, wie du räumliche Erlebnisse mit Objektverfolgung von Anfang bis Ende entwickelst. Erfahre, wie du…
- Semantische Suche mit Core Spotlight unterstützenErfahre, wie du mit Core Spotlight semantische Suchergebnisse in deiner App bereitstellst. Lerne, wie du Inhalte deiner App im privaten Index auf dem Gerät verfügbar machst, damit Menschen mit natürlicher…
- Swift Verbesserungen im Vision Framework entdeckenDie API des Vision Framework wurde neu gestaltet und nutzt moderne Swift Funktionen wie Concurrency. Dadurch lassen sich zahlreiche Vision Algorithmen einfacher und schneller in deine App integrieren. Wir…