ML-Inferenz in Echtzeit auf der CPU unterstützen

Über diese Session

Entdecke, wie du die Ausführung deines Modells für maschinelles Lernen mit BNNSGraph auf der CPU beschleunigst. Wir zeigen, wie du mit BNNSGraph ein Modell für maschinelles Lernen für die CPU kompilierst und ausführst und wie es Echtzeitgarantien wie den Verzicht auf Speicherzuweisung zur Laufzeit und eine Ausführung mit einem Thread für Audio- oder Signalverarbeitungsmodelle bietet.