Prenez en charge l’inférence d’apprentissage automatique en temps réel sur le CPU

À propos de cette session

Découvrez comment utiliser BNNSGraph pour accélérer l’exécution de votre modèle d’apprentissage automatique sur le CPU. Nous vous montrerons comment compiler et exécuter un modèle sur le CPU avec BNNSGraph et expliquerons comment il fournit des garanties de temps réel, telles que l’absence d’allocation de mémoire à l’exécution et une exécution sur un seul thread pour les modèles de traitement audio ou du signal.