Neuerungen in BNNS Graph

Über diese Session

Mit der BNNS Graph Builder API können Entwickler:innen jetzt Graphen aus Operationen in der vertrauten Sprache Swift schreiben, um Routinen für Vor- und Nachverarbeitung sowie kleine Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. BNNS kompiliert Graphen vor der Ausführung und unterstützt Echtzeit- und latenzkritische Anwendungsfälle wie Audioverarbeitung. In dieser Session greifen wir das Bit-Crusher-Beispiel aus dem Vorjahr erneut auf, entfernen die Abhängigkeit von einer separaten Python Datei und implementieren den Audioeffekt vollständig in Swift. Die BNNS Graph Builder API eignet sich auch zur Vorverarbeitung von Bilddaten vor ihrer Übergabe an ein Modell für maschinelles Lernen. Zudem demonstrieren wir das Abschneiden transparenter Pixel aus einem Bild mit Alphakanal.