विषय गाइड
AI और मशीन लर्निंग
Apple Intelligence, Foundation Models, Core ML और Vision जानें, और निजी व सक्षम मशीन लर्निंग फीचर उपलब्ध कराने के व्यावहारिक तरीके सीखें।
यह विषय Apple के मॉडल फ्रेमवर्क को उन उत्पाद निर्णयों से जोड़ता है जो उनके सही उपयोग के लिए जरूरी हैं। इसमें डिवाइस और क्लाउड मॉडल, टूल कॉलिंग, मूल्यांकन, कंप्यूटर विज़न, मॉडल रूपांतरण तथा वास्तविक ऐप को आकार देने वाली गोपनीयता और प्रदर्शन सीमाएँ शामिल हैं।
- सेशन
- 76
- 2026
- 38
- 2025
- 17
- 2024
- 21
इस विषय में क्या शामिल है
- Foundation Models और Apple Intelligence
- Core ML, Vision और मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन
- मूल्यांकन, गोपनीयता और एजेंटिक अनुभव
WWDC 2026
38 सेशन- AI-powered scripts with the fm CLI and Python SDK बनाएँजानें all the new तरीके जिनसे leverage Apple Foundation Models on macOS. The Foundation Models SDK के लिए Python lets you integrate के साथ popular tooling और evaluation packages में the Python ecoसिस्टम. पता…
- Apple Intelligence Group Lab के बारे में जानेंJoin us online के लिए a की गहराई में जाएँ WWDC26 के साथ Apple engineers और डिज़ाइनers को ask questions, get advice, और follow the discussion about the week's biggest Apple Intelligence announcements. Conducted…
- Best practices for integrating visual intelligence in your app के बारे में जानेंGain insight on how visual intelligence can transform कंटेंट जानेंy में आपके ऐप. देखें कि कैसे define entities, process images, और handle multiple result types effectively. Learn सर्वोत्तम तरीकों के लिए…
- Bringing Cyberpunk 2077 to Mac के बारे में जानेंGo behind the scenes और जानें से CD PROJEKT RED how Cyberpunk 2077 came को Mac, setting a new standard के लिए AAA gaming on macOS. देखें कि the team leveraged Apple's robust hardware, software, और development…
- Code-along: Make your app available to Siri के बारे में जानेंकी गहराई में जाएँ an Xcode project showing how आप make आपके ऐप available को Siri. जानें कि कैसे adopt ऐप Schemas को let लोगों ask questions about calendar events और take natural language actions like…
- Coding Intelligence, Machine Learning & AI Group Lab के बारे में जानेंJoin us online के लिए a की गहराई में जाएँ WWDC26 के साथ Apple engineers और डिज़ाइनers को ask questions, get advice, और follow the discussion about the week's biggest announcements के लिए coding intelligence…
- Core AI model authoring and optimization की गहराई में जाएँDive into the complete custom model deployment काम करता हैflow के लिए Apple silicon के साथ new Core AI फ्रेमवर्क. जानें शक्तिशाली techniques के लिए authoring models का उपयोग करके custom Metal kernels…
- Core AI का परिचयजानें Core AI, Apple's new फ्रेमवर्क के लिए on-डिवाइस AI model deployment. Tour the ecoसिस्टम, से Python libraries के लिए converting, authoring, और optimizing models, को a Swift API के लिए simple plug-and-play…
- Debug and profile agentic app experiences with Instruments के बारे में जानेंजानें the बेहतर बनाएँd FoundationModels instrument में Xcode को inspect behavior और ऑप्टिमाइज़ करें the प्रदर्शन of agentic flows. जानें कि कैसे inspect prompts, analyze latency, और trace control flow में…
- Evaluations framework का परिचयजानें कि कैसे evaluate model-driven अनुभव का उपयोग करके the Evaluations फ्रेमवर्क. में a probabilistic world, unit tests alone won't suffice. जानें कि कैसे define metrics, automatically grade outputs, और…
- Inside Apple Intelligence and Xcode: Special Presentation के बारे में जानेंStep inside Steve Jobs Theater को जानें the नवीनतम Apple Intelligence और Xcode advancements. जानें कि कैसे accelerate your development के साथ new agentic coding काम करता हैflows में Xcode 27, और जानें कि ऐप…
- LLM search using Core Spotlight के बारे में जानेंLevel up basic search into a retrieval-augmented सिस्टम का उपयोग करके SpotlightSearchTool और LanguageModelSession. जानें Core Spotlight integration, delegate-based hydration patterns, और कैसे metaडेटा quality…
- Machine Learning & AI Group Lab के बारे में जानेंJoin us online के लिए a की गहराई में जाएँ WWDC26 के साथ Apple engineers और डिज़ाइनers को ask questions, get advice, और follow the discussion about the week's biggest machine learning और AI announcements…
- Music Understanding framework का परिचयजानें Music समझेंing, a new फ्रेमवर्क that lets आपके ऐप analyze audio सभी six dimensions, on डिवाइस: key, rhythm, structure, pace, instrument activity, और loudness. और उपयोग करें the Music समझेंing Lab sample…
- Run local agentic AI on the Mac using MLX के बारे में जानेंRun AI agents locally के साथ गोपनीयता, low latency, और offline access. Dive into how MLX advancements और Mac hardware make शक्तिशाली agentic काम करता हैflows possible entirely on-डिवाइस. You'll जानें code…
- Shortcuts में नया क्या हैजानें techniques को बनाएँ शक्तिशाली shortcuts का उपयोग करके आपके ऐप के कंटेंट. New automations unlock additional तरीके जिनसे integrate आपके ऐप के साथ सिस्टम. Refine how आपके ऐप Entity is presented को LLMs का…
- Speedrun your game port with agentic coding के बारे में जानेंKickstart your game's journey को Apple प्लेटफ़ॉर्म के साथ new agentic skills में Game Porting Toolkit 4 that can dramatically accelerate the process of porting your game. देखें कि कैसे काम करता है alongside…
- Translate your app using agents in Xcode के बारे में जानेंपता लगाएँ कि Xcode और coding agents help you translate String Catalogs का उपयोग करके the context of आपके ऐप. हम walk through strategies के लिए समीक्षा करेंing translated output और iterating on your…
- UI prototypes using agents in Xcode बनाएँजानें कि कैसे prototype आपके ऐप का उपयोग करके agents में Xcode. जानें techniques के लिए का उपयोग करके AI को prototype interactions, iterate on layouts, और generate creative solutions को डिज़ाइन challenges…
- Validate your App Intents adoption with AppIntentsTesting के बारे में जानेंपरिचय: AppIntentsTesting, a new फ्रेमवर्क के लिए validating आपके ऐप Intents through the same infrastructure used by Siri, Shortcuts, और Spotlight. जानें कि कैसे execute intents, inspect results, और test…
- advanced App Intents features for Siri and Apple Intelligence के बारे में जानेंPolish how आपके ऐप काम करता है के साथ Siri का उपयोग करके advanced ऐप Intents APIs. Learn techniques that let लोगों accomplish more के साथ just their voice, help Apple Intelligence find your कंटेंट, और provide…
- agentic app experiences with the Foundation Models framework बनाएँजानें कि कैसे take your intelligence फीचर further के साथ Foundation Models फ्रेमवर्क primitives के लिए dynamic context और agentic काम करता हैflows. हम walk through engineering shared context, setting up…
- an LLM provider to the Foundation Models framework लाएँExtend the Foundation Models फ्रेमवर्क by implementing a LanguageModelExecutor के लिए new models. देखें कि कैसे इंटरफेस के साथ LanguageModelSession's transcript, manage session state effectively, और ऑप्टिमाइज़…
- custom machine learning operations with Metal tensors को ऑप्टिमाइज़ करेंUnlock शक्तिशाली machine learning प्रदर्शन के साथ Metal Tensor API और Metal प्रदर्शन Primitives (MPP) Tensor Ops library. जानें कि कैसे बनाएँ portable operations that take advantage of Neural Accelerators में…
- distributed inference and training with MLX के बारे में जानेंScale your machine learning काम करता हैloads सभी multiple Mac कंप्यूटर का उपयोग करके MLX. जानें कि कैसे tackle interconnect efficiency, large model inference, request batching, और distributed training…
- high-quality images using Image Playground बनाएँEnable high-quality image creation में आपके ऐप का उपयोग करके Image Playground. के साथ a new generative model that runs on Private Cloud Compute, उपयोगकर्ताओं can make images में virtually any style, including…
- image understanding में नया क्या हैUnlock शक्तिशाली image समझेंing के साथ नवीनतम Vision फ्रेमवर्क और Foundation Models फ्रेमवर्क updates. The new tap-to-segment request lets you segment images में new ways, और Vision now समर्थनs watchOS…
- immersive environments for visionOS apps and the spatial web डिज़ाइन करेंजानें कि आप बनाएँ photoreal visionOS environments के लिए आपके ऐप, websites, और SharePlay अनुभव. जानें the डिज़ाइन principles that make environments feel truly immersive और पता लगाएँ कि आप बनाएँ या capture…
- intelligent Siri experiences with App Schemas बनाएँBring आपके ऐप के कंटेंट और actions को Siri के साथ ऐप Intents. Model your डेटा का उपयोग करके ऐप Entities, adopt ऐप Schemas को enable शक्तिशाली सिस्टम actions, और समर्थन natural language interactions powered by…
- new capabilities in the App Intents framework जानेंLevel up आपके ऐप Intents adoption के साथ advanced फीचर को make it faster, more flexible, और बहुत कुछ relevant. पता लगाएँ कि ValueRepresentation और RelevantEntities make your कंटेंट more जानेंable और allow it…
- numerical computing in Swift with MLX के बारे में जानेंBring NumPy-style computing natively को Swift के साथ MLX Swift. जानें कि कैसे eliminate cross-language friction में your machine learning काम करता हैflows by handling image processing, tensor operations, और…
- on-device AI models into your app using Core AI इंटीग्रेट करेंजानें a curated collection of popular open-source models, including Qwen, Mistral, SAM3, और बहुत कुछ, ऑप्टिमाइज़ करेंd के लिए Apple silicon का उपयोग करके the new Core AI फ्रेमवर्क. जानें कि कैसे download, run…
- real-time neural rendering pipelines with Metal बनाएँजानें कि कैसे integrate machine learning into your रीयल-टाइम rendering pipeline का उपयोग करके Metal 4. हम जानें practical adoption patterns और सर्वोत्तम तरीकों के लिए achieving production-quality results के…
- robust evaluations for agentic apps बनाएँजानें कि कैसे leverage advanced फीचर of the Evaluations फ्रेमवर्क को बनाएँ robust evaluations के लिए आपके ऐप. जानें evaluating flows के साथ tool calling और dynamic conditions, और कैसे को define what correct…
- the Foundation Models framework में नया क्या हैजानें में नया क्या है the Foundation Models फ्रेमवर्क. जानें कि कैसे access Private Cloud Compute, integrate third-party और open source models, और काम करता है के साथ vision capabilities. जानें context…
- with the new Apple Foundation Model on Private Cloud Compute बनाएँPrivate Cloud Compute lets you access शक्तिशाली, frontier-class models while protecting user गोपनीयता. देखें कि it काम करता है और कैसे को access it का उपयोग करके the Foundation Models फ्रेमवर्क. जानें…
- your app: mitigate risks to agentic features सुरक्षित करेंदेखें कि कैसे evaluate threats से indirect prompt injection, such as डेटा exfiltration और unintended actions. जानें सिस्टम safeguards और सुरक्षा सर्वोत्तम तरीकों के लिए का उपयोग करके ऐप Intents और the…
- your prompts by hill-climbing with Evaluations को बेहतर बनाएँLearn comparative evaluation techniques को guide your prompt engineering और select the right model के लिए आपके ऐप. देखें कि कैसे baseline प्रदर्शन, expand your evaluation strategy, और convert results को JSON…
WWDC 2025
17 सेशन- App Intents को जानेंके बारे में जानें ऐप Intents फ्रेमवर्क और its increasingly critical role within Apple's developer प्लेटफ़ॉर्म. हम take you through a ground-up introduction of the core concepts: intents, entities, queries, और…
- BNNS Graph में नया क्या हैThe BNNS Graph बनाएँer API now enables developers को write graphs of operations का उपयोग करके the familiar Swift language को generate pre- और post-processing routines और small machine-learning models. BNNS…
- CPU performance with Instruments को ऑप्टिमाइज़ करेंजानें कि कैसे ऑप्टिमाइज़ करें आपके ऐप के लिए Apple silicon के साथ two new hardware-assisted टूल में Instruments. हम start by covering how को profile आपके ऐप, then dive deeper by showing every single function…
- Code-along: Bring on-device AI to your app using the Foundation Models framework के बारे में जानेंDevelop generative AI फीचर आपके लिए SwiftUI ऐप का उपयोग करके the Foundation Models फ्रेमवर्क. Get started by applying the basics of the फ्रेमवर्क को बनाएँ an awesome feature. Watch step-by-step examples of how…
- Combine Metal 4 machine learning and graphics के बारे में जानेंजानें कि कैसे seamlessly combine machine learning into your graphics applications का उपयोग करके Metal 4. हम introduce the tensor resource और ML encoder के लिए running models on the GPU timeline alongside your…
- Deep dive into the Foundation Models framework के बारे में जानेंLevel up के साथ Foundation Models फ्रेमवर्क. जानें कि guided generation काम करता है under the hood, और उपयोग करें guides, regexes, और generation schemas को get custom structured responses. हम आपको दिखाएँगे how…
- Develop for Shortcuts and Spotlight with App Intents के बारे में जानेंके बारे में जानें how बनाएँing ऐप Intents that make actions available और काम करता है best के साथ नए फीचर में Shortcuts और Spotlight on Mac. हम आपको दिखाएँगे how your actions combine में शक्तिशाली ways के साथ…
- Dive deeper into Writing Tools के बारे में जानेंके साथ Writing टूल, लोगों can proofread, rewrite, और transform text directly within आपके ऐप. Learn advanced techniques को अनुकूलित करें Writing टूल के लिए आपके ऐप. जानें formatting options और कैसे they काम…
- Foundation Models framework का परिचयजानें कि कैसे tap into the on-डिवाइस large language model behind Apple Intelligence! This high-level overview covers everything से guided generation के लिए generating Swift डेटा structures और streaming के लिए…
- MLX for Apple silicon के साथ शुरुआत करेंMLX is a flexible और efficient array फ्रेमवर्क के लिए numerical computing और machine learning on Apple silicon. हम जानें fundamental फीचर including unified memory, lazy computation, और function…
- Read documents using the Vision framework के बारे में जानेंके बारे में जानें the नवीनतम advancements में the Vision फ्रेमवर्क. हम introduce RecognizeDocumentsRequest, और कैसे आप उपयोग करें it को read lines of text और group them into paragraphs, read tables, etc. और हम…
- advanced speech-to-text to your app with SpeechAnalyzer लाएँजानें the new SpeechAnalyzer API के लिए speech को text. हम के बारे में जानें the Swift API और its capabilities, which power फीचर में Notes, Voice Memos, Journal, और बहुत कुछ. हम dive into details about how…
- interactive snippets डिज़ाइन करेंSnippets are compact views invoked से ऐप Intents that display information से आपके ऐप. Now, snippets can allow आपके ऐप को bring even more capability को Siri, Spotlight, और the Shortcuts ऐप by including buttons…
- large language models on Apple silicon with MLX के बारे में जानेंजानें MLX LM – डिज़ाइनed specifically को make काम करता हैing के साथ large language models simple और efficient on Apple silicon. हम cover how को fine-tune और run inference on state-of-the-art large language…
- machine learning & AI frameworks on Apple platforms जानेंTour the नवीनतम updates को machine learning और AI फ्रेमवर्कs available on Apple प्लेटफ़ॉर्म. Whether you are एक ऐप developer ready को tap into Apple Intelligence, an ML engineer optimizing models के लिए…
- new advances in App Intents के बारे में जानेंजानें all the new बेहतर बनाएँments available में ऐप Intents फ्रेमवर्क में this year's releases. के बारे में जानें developer quality-of-life बेहतर बनाएँments like deferred properties, new capabilities like…
- prompt design & safety for on-device foundation models के बारे में जानेंडिज़ाइन generative AI अनुभव that leverage the strengths of the Foundation Models फ्रेमवर्क. हम start by showing how को डिज़ाइन prompts के लिए on-डिवाइस large language model at the core of Apple Intelligence…
WWDC 2024
21 सेशन- Accelerate machine learning with Metal के बारे में जानेंजानें कि कैसे accelerate your machine learning transformer models के साथ नए फीचर में Metal प्रदर्शन Shaders Graph. हम यह भी cover how को बेहतर बनाएँ your model's compute bandwidth और quality, और visualize it…
- App Intents for system experiences डिज़ाइन करेंApp Intents power सिस्टम अनुभव में controls, Spotlight, Siri, और बहुत कुछ. पता लगाएँ कि कैसे identify the functionality that's best के लिए ऐप Intents, और कैसे को उपयोग करें parameters को make these intents…
- App Intents में नया क्या हैके बारे में जानें बेहतर बनाएँments और all-नए फीचर के साथ ऐप Intents, और जानें कि this फ्रेमवर्क आपकी मदद कर सकता है expose आपके ऐप के functionality को Siri, Spotlight, Shortcuts, और बहुत कुछ. हम आपको दिखाएँगे…
- Create ML में नया क्या हैजानें updates को बनाएँ ML, including interactive डेटा source pसमीक्षा करेंs और a new template के लिए बनाएँing object tracking models के लिए visionOS apps. हम यह भी cover important फ्रेमवर्क बेहतर बनाएँments…
- Deploy machine learning and AI models on-device with Core ML के बारे में जानेंLearn new तरीके जिनसे ऑप्टिमाइज़ करें speed और memory प्रदर्शन when you convert और run machine learning और AI models through Core ML. हम cover new options के लिए model representations, प्रदर्शन insights…
- DockKit में नया क्या हैजानें कि intelligent tracking में DockKit allows के लिए smoother transitions between subjects. We will cover what intelligent tracking is, how it uses an ML model को select और track subjects, और कैसे आप उपयोग…
- HDR for dynamic image experiences in your app का उपयोग करेंजानें कि कैसे read और write HDR images और process HDR कंटेंट में आपके ऐप. जानें the new समर्थनed HDR image formats और advanced methods के लिए displaying HDR images. पता लगाएँ कि HDR कंटेंट can coexist के साथ…
- Introducing enterprise APIs for visionOS के बारे में जानेंपता लगाएँ कि आप उपयोग करें new enterprise APIs के लिए visionOS को बनाएँ spatial अनुभव that बेहतर बनाएँ employee और customer productivity on Apple Vision Pro.
- Keep colors consistent across captures के बारे में जानेंपरिचय: Constant Color API और पता लगाएँ कि it can help लोगों उपयोग करें आपके ऐप को determine precise colors. You'll जानें कि कैसे adopt the API, जानें its scientific और marketing potential, और जानें सर्वोत्तम…
- Swift enhancements in the Vision framework जानेंThe Vision फ्रेमवर्क API has been reडिज़ाइनed को leverage modern Swift फीचर like concurrency, making it easier और faster को integrate a wide array of Vision algorithms into आपके ऐप. हम tour the updated API और…
- Train your machine learning and AI models on Apple GPUs के बारे में जानेंजानें कि कैसे train your models on Apple Silicon के साथ Metal के लिए PyTorch, JAX और TensorFlow. Take advantage of new attention operations और quantization समर्थन के लिए बेहतर बनाएँd transformer model प्रदर्शन…
- Translation API का परिचयजानें कि आप translate text सभी अलग-अलग languages में आपके ऐप का उपयोग करके the new Translation फ्रेमवर्क. हम आपको दिखाएँगे how को quickly display translations में the सिस्टम UI, और कैसे को translate larger…
- Writing Tools के साथ शुरुआत करेंजानें कि Writing टूल help उपयोगकर्ताओं proofread, rewrite, और transform text में आपके ऐप. Get the details on how Writing टूल interact के साथ आपके ऐप so उपयोगकर्ताओं can refine what they have written में any…
- a great Lock Screen camera capture experience बनाएँपता लगाएँ कि the LockedCameraCapture API आपकी मदद कर सकता है bring your capture application's most useful information directly को the Lock Screen. Examine the API's फीचर और functionality, जानें कि कैसे get…
- machine learning on Apple platforms के बारे में जानेंके साथ शुरुआत करें an overview of machine learning फ्रेमवर्कs on Apple प्लेटफ़ॉर्म. Whether you're implementing your first ML model, या an ML expert, हम offer guidance को help you select the right फ्रेमवर्क के…
- object tracking for visionOS के बारे में जानेंपता लगाएँ कि आप उपयोग करें object tracking को turn real-world objects into virtual anchors में your visionOS app. जानें कि आप बनाएँ spatial अनुभव के साथ object tracking से start को finish. पता लगाएँ कि कैसे…
- real-time ML inference on the CPU का समर्थन करेंजानें कि आप उपयोग करें BNNSGraph को accelerate the execution of your machine learning model on the CPU. We will show you how को उपयोग करें BNNSGraph को compile और execute a machine learning model on the CPU और…
- semantic search with Core Spotlight का समर्थन करेंजानें कि कैसे provide semantic search results में आपके ऐप का उपयोग करके Core Spotlight. Understऔर कैसे को make आपके ऐप के कंटेंट available में the user's private, on-डिवाइस index so लोगों can search के लिए…
- your app to Siri लाएँजानें कि कैसे उपयोग करें SiriKit और ऐप Intents को expose आपके ऐप के functionality को Siri और Apple Intelligence. जानें which intents are already available आपके लिए use, और कैसे को adopt ऐप Intent domains को…
- your app’s core features to users with App Intents लाएँLearn the principles of ऐप Intents फ्रेमवर्क, like intents, entities, और queries, और कैसे आप harness them को expose आपके ऐप के most important functionality right where लोगों need it most. पता लगाएँ कि कैसे…
- your machine learning and AI models to Apple silicon लाएँजानें कि कैसे ऑप्टिमाइज़ करें your machine learning और AI models को leverage the power of Apple silicon. समीक्षा करें model conversion काम करता हैflows को prepare your models के लिए on-डिवाइस deployment. समझें…