Erste Schritte mit MLX für Apple Silicon

Über diese Session

MLX ist ein flexibles, effizientes Array-Framework für numerische Berechnungen und maschinelles Lernen auf Apple Silicon. Wir untersuchen grundlegende Funktionen wie einheitlichen Speicher, verzögerte Berechnung und Funktionstransformationen. Außerdem betrachten wir fortgeschrittene Verfahren zum Entwickeln und Beschleunigen von Modellen für maschinelles Lernen auf Apple Plattformen mit Swift und Python APIs.